Python: чтение CSV-файла с оценками

import csv
from collections import defaultdict

sums = defaultdict(int)
counts = defaultdict(int)

with open("grades.csv", "r", encoding="utf-8", newline="") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        name = row["name"]
        grade = int(row["grade"])
        sums[name] += grade
        counts[name] += 1

for name in sums:
    avg = sums[name] / counts[name]
    print(f"{name}: {avg:.2f}")

Разбор:

• csv.DictReader читает CSV, возвращая каждую строку как словарь, где ключи — имена столбцов из заголовка.
• defaultdict(int) — словарь с дефолтным значением 0; не нужно проверять, есть ли ключ.
• f"{avg:.2f}" — форматирование с двумя знаками после запятой.
• newline="" — рекомендация для модуля csv, чтобы корректно работать на разных ОС.

Пример CSV:

name,subject,grade
Иванов,Математика,5
Иванов,Физика,4
Петрова,Математика,5

Вывод:

Иванов: 4.50
Петрова: 5.00

Для сложной обработки CSV обычно используют pandas: pd.read_csv("grades.csv").groupby("name")["grade"].mean().